Plattform
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KI-gesteuerte intelligente Alarme

Unsere künstliche Intelligenz nutzt proprietäre Modelle für maschinelles Lernen, um die Erkennung von Bedrohungen deutlich zu verbessern. Unser auf das MITRE ATT&CK-Framework abgestimmter Ansatz minimiert die Falsch-Positiv-Raten und gewährleistet eine präzisere und zuverlässigere Sicherheitsüberwachung.
Erkennen Sie

Proaktive Netzwerksicherheitslösung

Schalten Sie mit den AI-gesteuerten Smart Alerts von NANO Corp. eine beispiellose Bedrohungserkennung frei. Gewährleistet eine umfassende Angriffserkennung in der gesamten digitalen Umgebung Ihres Unternehmens.

Häkchen in einem Kreissymbol
Verhindern Sie Datenschutzverletzungen und schützen Sie Ihren Ruf.
Häkchen in einem Kreissymbol
Netzwerke sicher und funktionsfähig halten.
Häkchen in einem Kreissymbol
Verbessern Sie die Erkennung von Bedrohungen durch maschinelles Lernen.

Verkürzung der mittleren Zeit bis zur Behebung (MTTR)

Bei der Reaktion auf einen Sicherheitsverstoß kommt es auf Schnelligkeit an. Mit unserem einzigartigen Workflow von der Erkennung über die Alarmierung bis hin zur Forensik ermöglichen wir es dem Sicherheitsteam, seine MTTR auf ein Minimum zu reduzieren.

Um MITRE ATT&CK herum aufgebaut

Steigern Sie Ihre Effizienz, indem Sie die kontextbezogenen Netzwerkwarnungen von MITRE ATT&CK mit Ihrem SIEM und EDR korrelieren, um einen möglichst genauen Einblick in die Bedrohungen zu erhalten.

On-Premise AI-Modelle

Auf Ihr eigenes Netzwerk zugeschnittene Erkennungen mit vollständigen Metadaten: n.Scope Smart Alerts werden auf ungefilterten Datenverkehr Ihres Netzwerks trainiert, ohne dass die Vertraulichkeit verletzt wird.

Anpassbare Alarme

Auch wenn die meisten unserer Alarme schlüsselfertig sind, haben Sie die Möglichkeit, ihr Verhalten, ihre Basislinie, ihren Schwellenwert, ihren Schweregrad und ihr Benachrichtigungsverhalten im Detail anzupassen.

Null-Vertrauens-Analyse
Manchmal liegt der Hinweis auf einen Angriff in nur einem Paket. Unser Zero-Trust-Ansatz stellt sicher, dass jedes Paket geprüft wird und verhindert, dass Bedrohungen durchkommen."
Kontextabhängige Warnungen
Verschaffen Sie sich ein umfassendes Bild. Jede Benachrichtigung und Kommunikation ist mit einem umfassenden Kontext versehen, damit Analysten die Bedrohung noch schneller einschätzen können.
Frühere Erkennung
Das Training von KI-Modellen vor Ort bietet einen schärferen Schwellenwert, der auf den tatsächlichen Datenverkehrsmustern Ihres Unternehmens basiert, um Bedrohungen schneller zu erkennen.
Symbol für die Stummschaltung der Lautstärke
Geringere Ermüdung
Die Metadaten jeder Sonde werden zentralisiert und als Ganzes analysiert, wodurch doppelte und unvollständige Warnmeldungen sowie falsch-positive Ergebnisse begrenzt werden.
Kosteneffizienz
Geringere SIEM-Lizenzkosten durch Nutzung der Korrelationsfunktionen von Smart Alerts, die sicherstellen, dass nur Sicherheitswarnungen mit hoher Wahrscheinlichkeit weitergeleitet werden.
Sterne-Symbol
Bei Bedarf umschulen
Die sich ständig verändernde Netztopologie erfordert eine Neukalibrierung. Unsere Vor-Ort-Modelle können jederzeit neu trainiert werden, zum Beispiel nach einem M&A-Ereignis.

Sehen Sie das Unsichtbare,
Schützen Sie das Unbekannte.

Erfahren Sie, wie Smart Alerting Ihre Netzwerksicherheit und -abläufe verändern kann.

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